作者: 张权纬、许嘉翔、游朝凯 科盛科技股份有限公司 摘 要: 射出成型成品质量受到机器特性、塑料材料特性、操作条件与其他未知因素的影响,常常无法得到稳定之产品质量,造成不必要之材料浪费与成本。因此,本文结合实验设计方法与类神经网络发展一套智能型射出成型质量预测系统,采用实验设计法搜寻可能之成型条件,并依此实验结果,建立以神经网络为基础之质量预测器,构成智能型产品质量预测系统,期望能使射出成型具有稳定之制程结果。本文亦比较三种不同之神经网络架构,探讨质量预测器之预测精度与可行性。 智能型射出成型成品质量预测器之比较与探讨 张权纬、许嘉翔、游朝凯 C.-W. Chang, C.-H. Hsu and C.-K. Yu 科盛科技股份有限公司 (CoreTech System Co., Ltd.) 关键词: 智能型、实验设计方法、神经网络 |
【CAE模具高校产学联盟官方网站】产学合作技术交流整合平台,拓宽学生就业方向的道路,促进产学合作技术交流,加快CAE模具成型技术的快速转移。
Copyright © 2002-2024 www.iCAx.org