原文 by vic 翻译 by 咋不乐 本博客的读者可能已经很熟悉了我们不断提及的产品数据以及它在制造型企业起得重要的作用。毕竟Infobix的首要目标便是要打破孤立数据群带来的不可知论。这也是迄今为止大部分公司遇到的问题。为啥我们需要集中精力做一件事情呢？理由只有一个：更明智的决策。我们都知道决策对一个公司的重要性，也知道我们需要调整流程来执行决策。但决策本身的质量取决于数据及数据是如何形成的。实际情况下，往往有时候决策会走偏，让我来解释一下我的意思。 前段时间，我读了Siemens PLM在COFES和 PLM 联谊会上发表的标题为“决策与数据”演讲。大家都知道Siemens PLM将赌注放在一个非常有趣的框架上，它被称为HD-PLM（zebra注：高清晰PLM）。下面的这段话引起了我的注意： 自从HD-PLM在去年发布以来，我听到过很多次关于“决策基于数据”的讨论，而这些数据是需要我们不断管理和支持的。这个技术的重点是帮助人们做更智能更快速的决策。HD-PLM满足个性化用户体验，支持预先决策，梳理海量信息，提供基于最佳方案的决策验证。 好的决策需要高质量的数据和信息。相反，差的决策很可能起源于低质量的数据。尽管没有人故意去做一个糟糕的决定，但由于处理的复杂性（比如时间紧迫和花费不菲）导致了人们常常走捷径。理想情况下，我们总希望拿到高质量的数据（可靠，最新，完备），并且不需要花费大量的资源（=金钱+时间）。尤其是当我们已经有了原始数据的时候如何得到快速得到需要的数据变得很重要。对制造型企业来说，这就是为啥产品数据获取如此重要的原因—改善和提高决策。对工程师来说，做产品决策很重要。对其他的人员来说也同样重要，从项目经理，产品经理到董事会。 Inforbix对待影响决策的产品数据是啥态度呢？我想John Voeller在视频中总结的很好：公司或人员（归根到底还是人）需要转向“基于决策”的思维方式，这样决策才能够在更“广泛的环境/上下文”下形成。 一个“广泛的环境/上下文”意味着从一个“更加宽泛的数据源”获取需要的数据。对大部分制造业公司来说，产品数据来源于多个地方。例如PLM, ERP, CRM, CAD, 文件库, excels, 数据库和电子仓库。把这些数据连接起来并且获取需要的数据，这对工程师和其他相关人员做出尽可能好的决策很重要。在你们公司获取数据有啥障碍吗？这会对决策有啥影响呢？ |
