本博文源自我从语义技术大会（SemTech 2011）带回的思考，语义技术大会上个月在旧金山举行。我作为新闻媒体方参加了这次大会。大会汇集了来自应用语义技术的各行业1000多位专家，如果你对“数据”以及与数据相关的一切感兴趣的话，那么这绝对是“必关注”的盛事。一年前，我写过一篇博文关于“PLM和吸引的力量”。今年的大会让我联想到语义技术带给产品生命周期管理的种种潜在机会。 语义技术和语义网 首先来扫盲一下基本概念。点击访问这些链接——语义网，Web3.0，语义技术，数据连接。所有这些都拥有共同的源自W3C语义活动的DNA——其具体说明和定义在过去十年里不断成长成熟。 下图显示了语义技术的一些基本要素，即所谓的语义技术栈。
成功的明证 尽管十年前才起步，语义技术已经成绩斐然。单单列举两个曾经应用语义技术最后被成功并购的公司足以证明。一家是研发自然语言搜索引擎的公司Powerset，于2008年被微软以1亿资金并购。另一家是名为Siri的私人助理公司，于2010年被Apple并购。 企业和语义技术 我们再看看语义技术在企业软件中的应用。在语义技术上投入最多的企业级软件公司莫过于Oracle。点击这个链接访问Oracle的语义技术网站首页。从以下视频可看出Oracle语义栈开始了一个飞跃性进步。 下面这段SemTech11大会上的视频介绍了真正的语义技术的应用，曾在DoD商业使命团轰动一时。该视频由美国 DoD商业使命团的首席架构官兼首席技术官Dennis Wisnosky在“商业变革”办公室内录制,将语义技术应用程序的用途阐述得淋漓尽致。 PLM和语义技术 “语义”这个词在PLM里应用很广泛。不过，语义技术并没有真正在PLM开发中得以体现。David Siegel在《张力》一书中提出了一些观点。其中有些观点跟我一年前的博文“PLM和吸引的力量”不谋而合。 我的结论 语义技术是一个很有趣的技术，为多个领域带来机遇。就企业和PLM而言，语义技术最大的价值在处理异构数据集的能力。我认为，语义技术的潜能还有待发掘。我要说的是一些注意事项。应该着重利用某些技术组合，使其能够为具体实施提供优于现有技术的价值，而不应该一味推销语义技术本身的能力，因为如今人们对技术不感兴趣。听上去很简单是吗？当然，此原则对任何技术而言都是对的。 原文信息 标题：PLM and Future Semantic Enterprise 来源：//beyondplm.com/2011/07/12/plm-and-future-semantic-enterprise/ 推荐者： youwenjun 原文作者： Oleg Shilovitsky 原文日期： 2011-07-12 |
