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PLM风暴与无限进程

2011-8-10 00:00| 查看: 40573| 评论: 0|原作者: youwenjun|来自: 译言网

摘要: 我想,这些技术创新都可能使PLM并行化。对我来说,历时10到15年之久的“一如往常的SQL业务”有点过头了。3D技术不算在内,显然众多CAD供商都在这个领域大打创新牌。除此之外,风暴来了!
  周三以前我都在休假。不过,既然我的PLM博友Jim Brown在Facebook上提醒到“博客是我的终极最爱”,我立马回来继续博了。通常我跟Jim辩论的话题与PLM和进程管理有关。所以,我今天要探讨一下新的进程技术给PLM带来的机会。

  进程管理能力对每个企业都至关重要。PLM供应商极其注重数据和进程管理平台的开发。这也合情合理。不过,如果PLM风暴是从外部吹来的呢?你有没有用过一种名叫“后推特”的推特服务?是免费的。下面是这项服务在我的推特主页上显示的效果.


  几周前,推特收购了BackType。在Adweek网站上可以找到更多有关BackType和推特在技术上联手的内容。BackType宣称他们正在做跟Hadoop同样的事情,只不过针对的是进程。ITNews上的一篇文章“推特面向开源分析平台”写道,“类似Hadoop,不过处理对象是无限进程”。点击这个链接可了解有关BackType的更多细节。

  如果你想成为一个十足的“极客”,那么可以读读推特工程博客上的这篇文章——风暴来临:新版本发布计划的细节披露。下面列出的是一些Storm将提供的用户体验。

  1. 流程简化: Storm可以用于处理一条新数据流,并实时更新数据库。与传统的利用队列和工作站的网络来处理流的方式不同,Storm具有容错功能和可扩展性。

  2. 连续计算:Storm可以连续查询并将结果实时传送到客户端。一个很好的例子就是将推特上的热门帖子传送到浏览器上,以便浏览器实时显示正在发生的热门事件。

  3. 分布式RPC(远程过程调用):Storm可将一个正在运行的深度查询并行化。就是说,Storm所使用的拓扑是分布式的功能,等待调用指令。一旦得到一条调用指令,将开始计算和查询,然后返回结果。分布式PRC的实例是让查询并行化或对一系列大型数据包进行批量操作。

我的结论

  我想,这些技术创新都可能使PLM并行化。对我来说,历时10到15年之久的“一如往常的SQL业务”有点过头了。3D技术不算在内,显然众多CAD供商都在这个领域大打创新牌。除此之外,风暴来了!


原文信息
标题:PLM Storm and Infinite Processes
来源://beyondplm.com/2011/08/08/plm-storm-and-infinite-processes/
推荐者: youwenjun
原文作者: Oleg Shilovitsky
原文日期: 2011-08-08

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