 如果明天，美国每 10 个人中，就会有 7 个人失业，那么他们会做什么呢？ 自然，你很难想象会有哪种经济体，会让所有的公司接近半数的员工离职。但，如果我们将这个过程放慢来看的话，你会发现，这个过程其实跟 19 世纪初的工业革命对劳动力产生的影响很像。200 年前，70% 的美国人还在农场里工作，而今天，自动化机器人已经取代了过去 1% 的人工。并且，值得注意的是，那些被机器人所取代的工人，并没有因此而赋闲在家，因为自动化在接管人类工作的同时，不仅开创了全新的领域，同时也创造了亿万的工作岗位。过去那些从事农业的人，现在正管理者生产农具、汽车还有其他工业产品的车间。而自上次的工业革命起，一浪接一浪，全新的职业也被创造出来——机器维修工、平板印刷工、食品化学工程师、摄影师、网页设计师等等——这些都是前工业化时代的产物。而我们目前手头的工作，也是 80 年代农场主，无法想象的。 同样，你也很难想象，在这个世纪结束之前，70% 我们现在所谓的工作和职业，都将会被自动化的机器接管。是的，亲爱的读着，你的工作未来也可能会为机器所取代，或换个方式说，机器人接手你的工作，只是时间问题。这也是第二次自动化浪潮所引领的趋势，这股浪潮会围绕着人工识别、廉价传感器、机器学习以及分布式智能展开。而这种深度的自动化变革，将会影响所有人，从体力劳动者，到脑力劳动者。 首先，机器依然会保持他们在自动化领域已有的优势。即流水线工人被自动化机器所取代之后，下一步，便是取代在仓库的工作人员。机器人可以全天候的举起 150 磅的货品，取箱子、整理排序、并将这些箱子放到卡车上。蔬菜和水果的采摘工作也将变得自动化，直至最后，可能就不再需要人工采摘了。在药房里，可以安排一个专门的机器人负责配药工作，那么药剂师就可以专心诊断人的病情。而在学校里，机器人也可以从负责日常教室和过道里的打扫工作开始，最终取代清洁人员，开始打扫包括厕所在内，复杂环境的清理工作。而需要出长途车的司机，也将被机器人司机所取代。 同时，机器人也将陆续开始接管白领们的工作。很多机器人其实已经开始智能化了，只是我们目前不这么说而已。由 Narrative Science 编写的一个软件，可以让机器自己撰写关于体育比赛的新闻稿件，有些公司日常的股票分析报告，也可以经由机器人摘录网上的文字片段，来搞定。任何需要处理大量文案的工作，都可以由机器人接管。而在医学领域，甚至有些不是文案的工作，比如说外科手术，也可以变的越来越机器化。任何需要做大量信息研究的工作，都可以变的非常自动化。无论你是一名医生、律师、建筑师、记者，甚至是程序员：机器人接管将是成为一部史诗。 而这一切已经开始了。 机器人正变得越来越智能：这也是为什么我们正站在一个历史的转折点上的原因。 我们在智能机器人应该长什么样子，和将会怎么行动这事儿上，心存偏见，而这种偏见，将会蒙蔽我们的双眼，让我们对身边发生的一切，都视而不见。对智能机器人类人化的要求，就好像去要求飞机应该像鸟儿一样，扑哧翅膀才能够飞。这种要求自然是有逻辑缺陷的，因此，我们需要换一种方式，抛弃掉这种类人化的要求，只有这样，人工智能才能在最大程度上贯穿我们的生活。  由 Rethink Robotics 新推的一款名为 Baxter 的机器人，是一款全新的、具有革命性的产品。他之前发明过畅销清洁机器人 Roomba vacuum 及其系列，也曾是 MIT 的教授。Baxter 是首批可以被安排在人们身边工作机器人的例子之一，初看之下，你很难留下什么深刻印象 (见上图)，粗壮的手臂、一个平板屏幕，这些都跟通常在工厂里见到的机器人差不多。但，Bater 又跟普通的机器人有三个非常明显的区别： 首先，它是有眼睛的，尽管略显呆滞，Baxter 可以通过这双眼睛来观察四周，避开与人类的碰撞。这是之前装配机器人没有的特点，并且，之前的机器人都必须得跟人类进行物理隔离。它们或是被安排在一个铁笼子里，要么被安置在一个玻璃笼子中。在一个普通小店里安插一个需要被隔离开来的机器人，显然是没有多大意义的。最好的假设就是，机器人可以由工作人员通过手动输入信息，来安排它们日常的工作流程。但 Bater 就不会遇到这个问题，通过力反馈技术，它不仅可以判断是否有跟人类或者其他机器人发生碰撞，并且还非常有“礼貌”。你只需给它插上插头，然后就可以安心的在旁边做自己的工作了。 其次，任何人都可以训练 Baxter。是的，任何人，不管你是目不识丁的清洁工，还是专业领域的工程师。尽管没有工业机器人那么的精准、强大和敏捷，但是 Baxter 比这些只能做单项任务的机器人都要智能。你可以抓住它的“胳膊”，手把手的教它具体的工作流程。这颇有点“跟着我做”的意思，一旦 Baxter 学会自后，它就会自动重复这一过程。 从以往的经验来讲，过去我们让机器人接受新的任务，这个任务可能很简单，但是，也需要高级工程师和程序员为此写上上千条的代码。这样带来的结果就是，一个标准的工业机器人，真正贵的地方，不在于它的硬件，而是买来之后的保养和维护成本。普买一个工业机器人，花费是 10 万美元，但花在编程、训练和维护上的费用可能是前者的四倍。这些零散的花费，累加起来，可能会有 50 万之多。 第三就是，定价 22000 美元的 Baxter，相比它售价 50 万美元的前辈，可谓是相当便宜的。Baxter 是第一款 PC 机器人，可能它既不能作为一个玩具、在精准度上也有所欠缺，但是，因为搭载 PC 的缘故，它跟传统的用于工业的机器人，有明显的区别。它能够跟用户直接进行实时的交流，中间不需要任何如工程师和程序员类的中转过程，甚至，你还可以让它做一些无关紧要、无聊的事情。小型制造商完全可以买一个，用于仓库货品的打包，或者管理他们的 3D 打印机，或者充当 iPhone 生产线上的一员。 下篇：机械公敌：人与机器的工作争夺战(下) 文章来源：36氪 相关分类 |
