为何使用数据管理系统

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目前中国工业化时间太短，产业资本累计不足。而纯自由化的市场经济模式决定政府本身对产业的扶持有限。事实上，除了少数行业，目前也不存在系统的产业扶持政策，这对整个产业体系的稳定和发展是极端不利的。我们的问题是产业还立足未稳的情况下，已经开始进入跟发达国家一样的产业资本流失阶段。如果中国想要工业化，需要强大的制造业，不能任由产业流失，企业凋零。

其中在工业行业中，自主研发制造型企业占据了核心位置，如果现有且有初步规模的企业不能高效提速的发展的话，未来中国工业将会岌岌可危。而多样化的市场，繁重的业务需求也对这些企业的竞争力做出了挑战，对于这些企业而言，如何高效快速的完成客户订单需求和如果满足不同客户的多样化需求都成了现在企业所需要面对的两大难题。

而在这工业升级改造的进程中，多品类的软件系统也在不断换代升级，帮助着企业更好更快的完成生产。其中诸如ERP系统、MES系统、PLM系统都是许多厂商所需的三大类软件，他们分别从一个制造型企业所需的三个方面来帮助企业完成订单。ERP是一个企业的财务核心，MES则是一个智能化工厂所必备的系统，而PLM则是从全生命周期的角度帮助企业去管理流程任务订单等等。

其中许多企业都通过自身的调研和测试去选择适合自身的软件系统，但是许多企业仍是处于低效率的生产交付过程。我们作为一家服务于制造型企业的软件公司也做了诸多的市场调研，发现现在企业的问题并不是在于软件系统的选择错误，而是在企业在选择升级的方向角度没有做好。

他们都忽视了作为自主研发型制造企业的核心——产品数据。产品数据作为该类型企业的核心一直贯穿了整个业务流程，从最初的设计到最后的生产，数据这一个隐形资产一直在发挥着核心作用。但是许多企业因为对自身判断、市场定位和内部需求等分析不明确的情况下去急于求成，学习了其他的案例客户的系统，这样与自身并不匹配，从而导致了最后事倍功半的效果。

所以我们参考那些效率高的企业，看他们是如何实现在线协同设计的。我们的观察总结起来有4条：

第一，所有的数据必须要进行集中管理，实现所有团队人员基于唯一数据源进行协同工作。并且这些数据要增加属性卡片能够帮助我们快速去重用这些数据。

第二，在线上建立资源库，并导入标准规范到模板，库，和流程中

第三，设计数据从数据中心提取，再存入数据中心，本地无需保留文件，所有审批要在线上完成

最后在需要服务商对使用人员管理人员进行及时的培训和支持。

在做到以上几点的基础上再与三大系统结合起来就能做到真正的数字化工厂的转型。

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