三种情况，三种办法：谈逆向软件中坏点的处理

Michael-Wu

三种情况，三种办法：谈逆向软件中坏点的处理

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坏点分三类处理：

1/、第一类是杂点 (Bug)  

       杂点就是测量错误的点（不是噪声），是无效的点，放大后就看得出、很明显地离开零件表面，孤立的点。譬如，激光扫描仪生成的图像里就比较多杂点，散布在图像四周，轮廓边缘外尤其多；而CMM的杂点通常较少，或因为零件表面很粗糙、很糟糕，或出现在测量沟、台、孔处，或因测量时的抖动引起。

       对这样的点，一般用手工删掉；

2/、第二类是噪点  (Noise)

       因为逆向设备与测量方法的缘故，测量数据存在系统误差和随机误差，其中有一些测量点的误差比较大，超出我们允许的范围（limit/门限/阈值），这就是噪点。
       逆向软件通常都提供这样的消除噪声的功能，如 Filter/Reduce  Noise。

3/、第三类是冗余点 (Redundant point)

       冗余点，是因拼合、或测量角度等问题产生重叠的多余的点。消除这类点，前两种方法，手工和滤波器就不适用了。而应该结合Alignment/对齐、Merge/拼合等功能，将特征与特征对齐。

[ 本帖最后由 Michael-Wu 于 2005-12-16 03:17 编辑 ]

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