大数据时代，制造企业为什么用不好大数据？

如果制造企业能够运用好大数据，不仅仅是对企业的销售系统有帮助，并且对企业的整个供应链系统都有极大的帮助，能够帮助企业提升整体的管理效率，提高利润率，但前提是企业有一个良好的信息化管理体系。

那么问题来了，传统制造业用过小数据吗？或者会用小数据吗？更别提用大数据了。

作为一个长期和传统制造业打交道的软件公司实施人员，我可以告诉你，传统制造业用小数据也用得一塌糊涂，不是说他们不用，也不是他们都不会用，而是多数都用的很不好，很糟糕。

1、国内制造企业IT部门的职能设置普遍低于这个部门应该在企业中起到的作用
制造企业的IT部门多数都属于企业中层的服务性部门，该类部门的最高管理人员都是企业中层。但是现代企业的数据信息管理涉及到企业的方方面面，关系到企业生产运营的每一个环节，要运营好一套适合企业现状的系统，必须要站在企业高层的角度上看问题，每一个成功的系统的推行都必须从高层甚至是CEO亲自挂帅才能很好的实施。国内企业的IT部门职能设置大多都无法满足它所承担的任务。

在国外，大型公司普遍设有CIO（首席信息官）职位，这个职位就是负责全公司数据信息系统的设计和搭建，是相当于副总裁或者副总经理这样的高层职位，但是国内这类职务尚属陌生名词，在传统制造业根本进不了企业高层，无法参与企业的核心决策。这也决定了这个部门所获得的企业信息是不全面的，只能够通过收集建议的方式对企业管理的其他部门进行了解，不能站在高层的角度，全面了解企业的运营，这必然限制了这个部门做出的方案只能是拼凑式的方案，而不是一个全面的有前瞻性的方案。换言之，由于中国企业普遍对于IT部门的低配设置，导致了即使一个企业有完善的信息管理系统，也不能充分发挥信息管理系统的原有价值。

2、普遍缺乏数据管理常识，执行力度不够

之所以国内的制造业IT部门职能设置低，其根源在于对于数据信息管理的认识还很肤浅，对于数据之战，普遍存在与IT从业人员知识不对等造成的高估或者低估信息系统作用。企业常常误以为上了一套完美无缺的系统就可以一步实现管理的信息化，殊不知，这一切才刚刚开始。

企业在上线完系统后，常常会误认为已经实现信息化了而放松管理，也会因为较短的时间内未产生客观的效果而降低期望值，导致系统在实际使用中执行力不到位，而影响到管理系统的正常管控。数据管理的前提是企业管理，全流程化信息管理系统渗透在企业的每一个部门、生产的每一个环节，由各部门人员或设备把生产过程通过数据的方式记录下来，帮助企业快速查询、统计分析和即时提醒，为企业生产决策实时提供参考依据。

这些问题都是由于三个原因造成的，第一，多数企业的管理中高层人员年龄偏大，对于信息化认识模糊，重视程度不够。第二，软件企业层出不穷，品类繁多，真正适应制造业信息化管理的较少。比如，国内比较出名的金蝶、用友更适合财务管理；模管家、机管家更适合模具及装备自动化信息化管理；模保易更适合成型厂保修管理；模房网电子商务平台更适合制造业供应链及营销管理。第三，无论是使用方企业，还是软件提供方都同样缺乏IT专业人才，导致了不能够为企业提供更好的综合性解决方案。

大数据正在以稳定的步伐渗透到各行各业，未来我们的生活中大数据的应用会越来越多，而对于制造业而言，需要化被动为主动，无论是大数据还是小数据，都还停留在磨合阶段，大数据无论多么美好，还需要制造企业能选择适合自己的系统，持续和严格执行，并在过程中不断改善，才能充分享受到大数据分析所带来的红利。

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