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[分享] 仿真数据管理系统(SDM)介绍

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发表于 2016-1-28 11:05:42 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

前言
         CAE仿真分析在企业产品设计中发挥着越来越重要的作用,尤其是在航空航天、汽车、工程机械等行业,通过仿真分析提前发现设计中存在的缺陷加以改进,从而大大减少试验次数,缩短研发周期,降低研发成本。
         然而,多数企业CAE方面的业务在信息化管理方面还处于初级水平,基本上停留在手工管理或通过共享文件夹管理部分公共文件的状态,随着企业研发产品种类的不断增长,当前的管理方式也凸显出越来越多的问题。所以企业对于仿真业务的信息化管理需求也愈来愈迫切。
什么是SDM
         SDMSimulation Data Management)是针对仿真数据管理的系统化解决方案,通过整合企业的仿真业务流程、输入、工具、标准规范、输出,实现企业仿真数据的单一数据源管理以及仿真分析与产品设计、试验的有效协同,以支持仿真分析在缩短产品研发周期、降低产品研发成本方面的价值发挥更好地落地。

企业为什么需要SDM
随着产品类型的不断丰富,企业CAE数据也不断地增长,CAE部门也开始面临以下困扰
·仿真数据分散在不同工程师电脑上,获得数据需要找对应的工程师
·同一零部件做的不同分析(结构/多体等),保存在不同的工程师处,查找完整的数据需要找不同的人员
·由于多个人对共享文件夹都有较高的权限,文件被修改或删除了,但却不知道是谁做的
·某个仿真分析人员离职后,他曾经负责的产品仿真数据可能一起流失,或者其他人员难以找到(对他保存的文件夹分类方式不了解)
·类似的零件做应力分析,不同的分析人员计算出来结果差异较大(不同的人采用了不同的标准、方法)
·不同学科的仿真人员以及开发、试验人员处于不同的办公区域,数据的获取及工作的交流效率低下
·设计人员提供过来的模型不全,老是要通过电话或邮件索要补充数模
·设计更改频繁,设计人员对零部件设计进行关键更改后,没有及时将新的数模发给仿真人员
·设计-仿真迭代频繁,工程师之间通过即时信息工具发送数模,偶尔弄错数据版本导致分析给出错误的改进建议
·历史仿真数据查找不便,数据的重用度不高
·在进行某项分析时,难以获取曾经做过的同类零件或同种分析数据作为参考
当这些困扰开始影响到CAE分析的效果和效率时,实际上已经在限制CAE分析价值的发挥了,所以提前考虑SDM的实施,先一步实现仿真业务的信息化管理,是企业的智慧选择。
基于Teamcenter平台的SDM解决方案
系统架构
基于Teamcenter平台的SDM解决方案,将建立起企业仿真协同管理平台,对内实现CAE流程、工具、数据、知识的管理,对外实现与设计、试验、项目等相关信息系统的集成,成功地将仿真分析业务融入协同产品研发环境中。

系统基础架构如下图所示:
平台优势
基于Teamcenter平台的SDM系统架构,具有以下优势
·与Teamcenter PDM共享数据管理平台,实现与设计数据的无缝集成
·实现仿真数据与设计数据的关联,更改控制与追溯更便捷
·提供统一的CAE工具集成配置管理平台,实现与各种CAE工具的集成
SDM能给企业带来的收益
SDM的成功实施,将给企业带来以下收益:
·实现企业单一CAE数据源管理,避免数据版本错误导致的无效工作及错误的分析结论产生
·实现CAE业务流程与产品研发流程的信息化协同管理,提高协同工作效率及可靠性
·实现CAE分析流程与规范的模板化,帮助分析人员的工作更好地符合统一规范,减少因人员的不同而导致分析结果产生较大的差异的可能性
·成熟的权限控制提醒,将CAE数据共享给最合适的人群,同时保护数据不被无关的人员查看与修改。

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