ProLeiS MES 如何管理新订单的前期规划？

如何管理新订单？

单件制造过程中的前期规划

根据订单智能计算

事实情况：模具制造行业竞争很大，各公司在准时交货方面面临极大压力，而快速决策是赢得订单的重要因素。

只需轻松点击按钮即可切实了解当前决策可用的资源和能力。

生产计划员可以提前发现超负荷情况，并及时下达外部订单，从而增加供应。

如何做到自发地接到订单并按计划完成？

一切皆有可能 – 即使在单件制造过程中。

通过ProLeiS MES检查订单查询的可行性：ProLeiS根据贵公司参数，使用当前数据快速提供可靠的决策依据。

项目经理使用前期规划工具来检查所需资源、预算、外包业务和产能利用率。

只需单击几下即可生成图形化概述，切实地管理查询。

自行生产还是采购？

权衡风险并充满信心地做出决定

模拟有序安排的外部制造如何影响产能，这将显示可能的容量利用率，比较不同的方案。

据此确定是否将订单外包–全部订单或订单的一部分。

可以清楚地了解到：

是否必须将订单外包，将哪些部分外包，外包是否与计划相符。

来自Koller Formenbau GmbH公司的Fabian Schmittlein将提供更多关于这方面的信息：

简单

点击按钮即可查看当前产能

• 在快速决策方面得到支持

• 通过拖放创建项目流程

智能自动化

切实地核查查询

• 模拟外包

• 使用模板

可靠

提前发现可能的超负荷情况

• 使未来的预测更加精确的评估

高质量

高质量的切割零件

在当前生产期间的实际计划了解

对于一个项目没有足够的资源可用？查看使用什么资源可以完成订单，或者是否必须订单外包？

根据实际安排产能：生产没有被当前的订单充分利用(纯色条)。ProLeiS通过单击一个按钮来显示横跨资源的新订单的真实分布，以便更大化利用产能。

场景1：3个新的模组需求(透明棒)导致生产过载。

解决方案：外包可以考虑在第32周满足计划的交付日期，并使用ProLeiS来模拟外包是否具有成本效益并符合预期时间的计划。

场景2：客户试图通过短期加班来管理超负荷。

在这里，内部效能不足满足第32周交付。

解决方案：将加班时间的部分订单外包出去。

用ProLeiS来模拟哪些订单已于外包。

场景3：交货截止日期推迟至第34周。ProLeiS 智能划分订单并集成到当前的生产计划中。

使用者可以接受订单并完成它，而无需过多的安排。

快速计算

简单的预算规划和产能概述

• 基于已完成项目的成本核算
• 输入计划的总预算（以欧元为单位）或按小时计算
• 通过里程碑和模板的载入与释放创建项目流程
• 将每小时的需求按单个项目、机床组和团队进行划分
• ProLeiS 通过实际的产能配置文件确定产能利用率
• 为智能与当前生产订单进行比较奠定了基础
  

ProLeiS 预算和产能规划功能快速而切实地确定是否有足够的可用资源。

核查到了规定的交货日期所请求的项目能否准时完成并且可以给客户留下能够按时交货的印象。

只需点击按钮，ProLeiS即可切实地分配产能利用率

精彩回顾

评估：数字化方式收集的结果提供更精确的报价

根据过去的经验以数字化方式存储的知识非常有价值 – 根据公司的以往使用详细的成本核算。

使用ProLeiS的时间越长，收集的结果越多。

MES从已完成的项目中学习：使用实际确认的数据进行前期规划，获得越来越详细的产能配置文件。

这些数据为越来越准确的成本核算奠定了基础，有助于避免发生由于竞标价格太低而造成财务损失和错过最后期限或由于竞标价格太高而取消订单的情况。

ProLeiS 中实现的每个订单都有助于完善前期规划模板。

根据装配准备详细成本核算

• 根据刀具类型创建前期规划模板
• 确定外部成本和内部支出
• 使用计算出的每小时总价格评估内部工作
• 智能计算产能需求和产能分配
• 以最终概述作为决策依据
  

即使员工缺勤，也始终可以访问以数字化方式存储的知识。

目标/实际比较：根据先前类似订单提供的反馈，将前期规划和制造规划所需时间与预计时间比较。 利用结果进行更精确的前期规划。

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