【教程】冰大珍珠项链－我的解法

最优化分析和可行性分析的运行过程最大的区别：

最优化分析实际是找的局部优化点，举个例子：下面做边是变量，右边是值。
假设变量范围为5.0到6.0，那么系统将会大致按下面的步骤进行计算
划分为10个区间，得到值，如下：

5.0,5.1，5.2，5.3，。。。。。6.0，然后计算各变量的值
5.0=>2,
5.1=>1.8
,5.2=>1.0,
5.3=>0.4,
5.4=>0.2,
5.5=>0.3
当系统计算到5.5的时候它就会发现最小值在5.3到5.5之间，这样第一次迭代停止，进行第二次迭代
5.32=>0.38
5.34=>0.35
.
5.40=>0.15
5.42=>0.1
5.44=>0.15
这样系统又会在第二次迭代的时候发现最小值在5.40到5.44之间。第二次迭代结束。
同样的道理，系统一直迭代计算知道目标值比规定的最小范围还小便停止。但如果在迭代的子区间发现域点值比父域点的最大值还要大的话就会报错。
这也是本题中大家的关系不注意的话可能会遇到的情况
大家不妨用同样的思考方法想想可行性分析的运行过程。或许你会明白更多。

偷偷的告诉你，这其实也是在proe中实现循环的一个另类方法。。。一般人我还不告诉他

这不是跟牛顿那个求解高阶方程的方法一样

想不明白，也看不明白。。我晕了。。。。

这样的题目是有些难度.赞

原帖由 IceFai 于 2006-1-16 17:19 发表



凹角的确是这样。我使用的是凸多边形。

要实现完全参数化（形状，小圆数目随意变化），本题难度不小（我到目前为止还没想出），我能解决的到目前来说就是对于给定的外形和给定数目的小圆的条件下通过优化 ...

冰大，我来个全参的，形状和数目都可以任意变，零件不会出错，不过优化分析要手动，距离分析是面组到点的距离。

原帖由 snowing 于 2006-1-17 09:14 发表



冰大，我来个全参的，形状和数目都可以任意变，零件不会出错，不过优化分析要手动，距离分析是面组到点的距离。

我拜~~~~~~

大大们崇拜哦！！！

原帖由 snowing 于 2006-1-17 09:14 发表



冰大，我来个全参的，形状和数目都可以任意变，零件不会出错，不过优化分析要手动，距离分析是面组到点的距离。

不错！不过还剩最后也是最关键的一步了，如何去掉手工分析甚至不要分析达到目的才能实现真正的自动化和参数化。

高手就是高手啊，我只有看的份了

讲的不错呀，我顶