2012 第九届先进成型技术与材料加工国际研讨会在杭州召开

大会主题报告：《模具快速冷却技术应用于超临界微细发泡注塑产品发泡质量改善》

高模温应用于超临界微细发泡射出成型(Microcellular Injection Molding)可有效改善表面缺陷，但由于冷却效率不足将产生内部巨型气泡与均匀度低等问题，因此快速均匀的冷却系统为有效控制产品质量的重要关键。本研究中利用快速冷却系统搭配气体反压技术(GasCounter Pressure, GCP)以控制发泡质量。研究结果显示当设定模温120 °C与搭配冷却速度1.1、5.1、10.9 °C/sec成型时，气泡尺寸可由192.92 μm缩小至84.97 μm；再搭配GCP 100 bar与持压时间5秒时气泡尺寸由73.68 μm缩小至38.85 μm，随着冷却速度与GCP时间增加发泡尺寸越均匀。快速冷却搭配GCP应用可大幅提升超临界微细发泡质量。

关键词：快速冷却、超临界微细发泡成型、气体反压技术


中原大学副校长、产学营运中心执行长、机械系教授、模具与成型科技研发中心主任、先进成型技术学会创会理事长 陈夏宗 教授



陈夏宗教授现为中原大学副校长、产学营运中心执行长、机械系教授、模具与成型科技研发中心主任、先进成型技术学会创会理事长及台湾区模具公会学术委员等，曾任中原大学机械系系主任。自1985 年从事塑料注塑模具及CAE 软件发展， 曾先后任职于美国ACE 公司及法国CISIGRAPH 公司，对于CAE 软件之开发有丰富的经验。1989 年回台后，任教于中原大学后，致力于各类革新性注塑成型的发展，对于产业技术的提升有重要的影响。2001 年为台湾教育部顾问室遴选为负责模具/成型领域资源整合的召集人，陈教授在注塑成型领域重大研究项目均有突破性的发展，产学绩效卓著。曾获得国科会杰出研究奖、产业深耕奖、国家发明奖、中原大学杰出研究教授奖及教育部博士论文产学合作优良指导奖，同时也于2009 年获得世界塑料工程师学会(SPE)会士等多项荣誉。

大会主题报告：《非平衡态分子动力学模拟短链聚丙烯之奈米流变行为与性质》

摘要：
利用非平衡态分子动力学(NEMD)模拟短链聚丙烯于简单剪切流动系统中的流变行为，并与相同主链长度的直链烷类n-hexadecane 比较，讨论烷类中支链结构对流变性质的影响。模拟结果发现支链分子shear thinning(剪切致稀)的程度低于直链分子，但温度效应对短链聚丙烯shearthinning 行为的影响大于n-hexadecane。进一步统计流体于剪切流场中的势能，发现两种分子于高剪切率的键角弯曲势能有截然不同的变化趋势，推论支链结构的存在会影响弯曲键角的分布情形，同时也是造成支链与直链分子流变行为差异的主因。

关键词：分子动力学、shear thinning、短链聚丙烯


台湾清华大学 张荣语教授


美国威斯康新大学麦迪逊分校机械工程学系 童立生 教授主持会议

张荣语 清华大学化学工程博士，现职为清华大学化学工程系教授及台湾区计算机辅助成型技术交流协会理事长，曾任塑胶工业技术发展中心董事。近来主要研究领域在分子动力学、分子流变学、统计力学及数值模拟技术上，结合具有高速计算能力的计算机丛组(PC cluster)，发展适用微加工处理的多尺度耦合计算机辅助工程分析，以便解决在实际工程问题。目前的研究范围包括：奈米尺度之热力学与流变性质、奈米压印技术、奈米喷墨头之流动行为、覆晶封装底部填胶之模拟、塑料加工与模具设计。

大会主题报告：《INTELLIGENT INJECTION MOLDING CONTROLSYSTEM WITH MULTIVARIATE STATISTICAL QUALITY MONITORING》

ABSTRACT
Control system is the brain of injection molding machine, the control performance determines the quality of the molding process. To ensure a good part quality, it is crucial to design an accurate, robust and intelligent control system. An advanced control system has been developed by the Center for Polymer Processing and Systems (CPPS) at Hong Kong University of Science and Technology (HKUST). It can be applied directly to the existing injection molding machines with minimal machine modification. This paper illustrates the industrial test results of this control system on different injection molding machines. The repeatability and accuracy of the controller has been demonstrated. Process monitoring and fault diagnose is another important feature of the control system. Using advanced stage-based principal component analysis algorithm, the controller can provide reliable monitoring of the injection molding process.

Keywords: injection molding, control system, repeatability, process monitoring


香港科技大学 高福荣 教授



高福荣教授现任香港科技大学化工系教授，同时他也是浙江大学控制系“国家千人计划＂教授。在香港科大， 高教授是高分子成型过程及系统中心主任，先进制造与自动化研究所所长，工业自动化国家工程研究中心华南分中心主任，霍英东研究院副院长。高教授分别于1985 年从华东石油学院自动化系及1995 年从加拿大麦吉尔(McGill)大学化工系获得学士及博士学位。在1995 年加入香港科大前，高教授任职于澳大利亚Moldflow 公司为高级研究工程师。高教授一直致力于高分子加工及批次过程监测与控制的研究， 已发表国际期刊论文150 多篇，多次获得国际期刊及会议最佳论文奖。同时他也是塑胶工程协会(SPE) 会士。