设计优化是指使用模拟和分析技术优化产品设计的过程。几乎所有的 CAD 和模拟技术供应商都在努力开发自动化的解决方案（或改进目前的解决方案），以帮助执行设计优化，以及突出自己的解决方案与竞争对手的不同。设计优化的目标通常是减轻产品的重量。对于汽车或飞机而言，减轻重量意味着减少耗油和制造用料。对于消费品而言，情况可能恰好相反。 增加重量也许能提高耐用性和强度。有时候，产品最终将进入垃圾填埋场的这种想法让优化草草收场，并使环境健康成为人们主要关注的事情。 通过数字化手段进行优化 差的设计会因浪费的材料、过高的运输费用和糟糕的产品性能导致产品开发成本升高。理想情况下，设计团队可以将实际设计要求嵌入数字化模型中，从而确保在产品开发过程中始终遵守这些标准。设计优化功能可让用户通过反复研究一系列的假设状况找出最好的设计备选方案。通过执行数字化模拟，用户可以找出特定设计的“最好”或最佳的形状。用户为其设计指定变量范围，执行多次模拟，然后找出目标标准的最佳值。设计优化还可以帮助用户根据最优拓扑结果开发出易于制造的零件和装配。直接建模工具及其推拉式几何创建方法可让整个过程变得对非 CAD 用户的人员更加直观和容易。 自动优化 传统的“制造-测试-评审-改进”设计周期要求工程师手动地反复研究问题，以确定是什么原因导致了他们看到的结果。改进设计优化过程的下一步是自动优化。自动优化解决方案背后的理念是，消除手动地反复研究的必要性，以便用户无需一次更改一个参数。软件会自动执行优化过程，以在整个设计空间中搜寻将产生最佳设计或性能的正确参数组合。设计团队越来越依靠模拟技术来改进开发中的设计方案，他们为了找到最佳解决方案而必须执行的那些反复研究也是如此。某些设计项目需要用户为每种可能的情形执行多次模拟，从而使整个过程变得非常费时。自动优化能让用户在后台执行多次模拟，并且允许软件推荐最佳答案。 扩展行为建模的应用范围 Creo Behavioral Modeling Extension 能让用户改进详细设计、逆向工程以及检验和验证过程。它的做法是，将设计要求嵌入模型中，以解决涉及到多个设计目标的优化问题。软件还会评估模型灵敏度，以了解变更对设计目标的影响。设计优化的结果可与外部应用程序集成在一起。无论使用何种制造方法，软件都能让工程师将所有设计要求考虑在内。它还能让他们跨多个功能领域执行实验设计研究。
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