CAD, CIMDATA, 模拟
模拟工具可以帮助工程师以数字化方式测试模型，从而在技术上深入了解如何优化新产品的设计。创建 CAD 模型，对其进行模拟，然后将从模拟结果中获得的见解重新输入到 CAD 模型中。要将模拟加入到机械设计过程中，并鼓励非专家的用户使用 CAD，将 CAD 和模拟软件集成在一起看起来是一种合理的方式。问题在于，这样做在许多情况下更多地是导致了瓶颈的出现。下面说明这个问题的一部分。模拟必须等待 CAD。分析师必须不断根据 CAD 模型的变化修改分析，然后重新进行计算。这样一来，CAD 就变成瓶颈以及独立的数据仓库。此外，模拟工具产生了大量数据，那么，您如何管理这些数据？您如何挖掘出那些需用来帮助作出设计决策的确切数据？这些问题及其他问题都在 CIMdata 最新发表的名为《The Democratization of Simulation with Intelligent Templates: Realizing the Full Benefits of Simulation》的文章中得到论述。这篇文章指出，第一步是要让更多的人能够使用模拟，这需要显著改变传统的工作流程和引入模板。模板代表着脚本或程序，它们自动执行一些任务，并能捕捉专家的知识，以供安全和广泛的重复使用。 智能模板这些“智能”的模板重点关注可重复使用的框架，它们管理着产品信息和产品性能的模拟。它们包含许多重要问题的答案。要求和重要的设计输入是什么？要模拟什么？功能性的产品结构是什么？将使用哪些工具？保真度达到什么水平？专家知道哪些规则将嵌入到该工具中？所有的环境条件是什么？模板不包含几何或 CAD，但一部分的说明涉及到过程的建立，即分析什么和如何分析。过程中包含了大量的专业知识。建立模拟环境，以便在几何形状改变时快速执行过程，以及快速访问重要输入和重要输出的数据。模板可以节省大量时间，因为在设计方案改变时通常要手动完成的所有工作都会自动完成。模板定义了最佳的工作流程。可以使用抽象模型中包含的信息及其关联的产品和过程数据来执行这些工作流程。模板会变化，就像设计方案一样，因为设计师会将更多的专业知识添加到它们中。在它们变化之后，它们就是高度可重用的。这种方法带来了多个好处 - 使用一个集成的数据模型来表示所有工程数据。它可以通过一种可执行的形式来捕捉和重复使用最佳做法。在专家创建了智能模板之后，他们可以将模板移交给不具备同样的专业知识或未经培训的其他人员，以增强模拟的能力和效果。这样一来，依赖分析的用户的数量将可能会显著增加。此方法针对的是专家、工程师和设计师的模拟需求。具体的想法是，在适当的场合基于适当的理由获得适当的工具，并按照能提供最好的投资回报的方式将工具组合起来，从而快速提供性能数据和积极影响设计方案。此方法还有助于工程师跨越组织中独立的存储库协同执行模拟，以及提取重要的信息，以帮助完善设计方案。要更详细了解智能模板，请到 CIMdata 网站免费下载这篇 25 页的文章，网址为： https://plmforesight.cimdata.com/download/index.cfm?download=IntelligentTemplates&company |
